Recent Advances in the Spatial and Temporal Modeling of Shallow Landslides
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Factors that control the stability of mountain slopes may be in a tenuous state of equilibrium that can easily be upset by timber harvesting, vegetation conversion, and road construction. Shallow, rapid landslides are the dominant erosion and sediment delivery mechanisms in much of the steep terrain worldwide, especially where rainfall is high. Deep and dense tree root systems often contribute the additional component of soil shear strength necessary to insure long term stability of steep slopes. Road and foot paths may redistribute water onto marginally stable hillsides or hollows, promoting slope failure. Here we present a distributed shallow landslide model that captures the temporal dynamics of imposed management scenarios at the catchment scale. This physically-based model incorporates a planar infinite slope analysis module (based on factor of safety analysis), a kinematic wave groundwater module, and a module for continuous temporal changes in root cohesion and vegetation surcharge. The distributed landslide model is integrated with GIS and a topographic analysis, which partitions the basin into vector-based stream tube elements. Recent developments include evaluations of complex timber harvesting scenarios and assessing the effects of rainfall characteristics on landslide potential. Examples are presented showing the application of this landslide model to temporal scenarios of vegetation management in steep catchments. Benefits of using longer forest harvesting rotations are shown in a steep catchment on Vancouver Island, British Columbia. Potential applications of the model are discussed in managed tropical catchments where forest conversion may increase landslide potential. A major drawback of such distributed models is that they require rather intensive data inputs and are thus difficult to apply in remote areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».