Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT. Arctic lakes can provide a long-term perspective on environmental change, including trends in long-range atmospheric transport and deposition of contaminants, inferred from studies of sediment cores. In this study, we conducted the first detailed bathymetric survey of Lake Hazen (Quttinirpaaq National Park, Ellesmere Island, Nunavut), the world’s largest lake north of 74 ˚ latitude. With these data we were able to determine optimal locations for sediment coring and to collect and analyze profundal sediment cores. A bathymetric map of Lake Hazen was developed on the basis of 362 spot soundings obtained with GPS-coupled sounding equipment placed directly on the ice combined with additional soundings from a small boat. The deepest point in the lake (81 4̊9.5 ʹ N; 70 4̊2.8 ʹ W) was found to be 267 m deep. The lake volume was estimated to be 5.14 × 1010 m3, about 10 % larger than previous estimates. Using estimates of the discharge of Lake Hazen from the Water Survey of Canada, we estimated the water retention time to be 89 years. Sediment cores were dated using 210Pb and 137Cs. Sedimentation rates at the deep point, estimated using the Constant Rate of Supply model for excess 210Pb, were relatively high (1260 g m-2yr-1) in the period 2005 – 1963 and lower (650 ± 100 g m-2yr-1) in horizons dated to 1950 – 1880. The majority of elements measured in sediment (24 of 29 consistently above detection limits), as well as organic carbon, showed less than 20 % variation in concentrations in the top 10 cm (compacted depth), which represent deposition over approximately 140 years. Geochemical characteristics of the sediment suggest that erosional inputs from annual glacial melting are the major source of essentially all elements and that anthropogenic inputs from long-range transport of toxic metals such as mercury and lead are very low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,278 | 0,203 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».