NO OF CREDITS: 5 QUARTER CREDITS WA CLOCK HRS: 50 semester equivalent = 3.33 credits OR PDUs: 50
Notice bibliographique
Résumé
Northern Europe embraces some of the most beautiful land in the world, and its history, from Viking Raiders to the devastations of World War II, has been some of the continent’s most colorful and violent. As the main players on the Baltic and North Sea stages, the area’s capital cities, Copenhagen, Stockholm, Helsinki, Oslo and St. Petersburg, have long been acting on and reacting to each other. Their history and art reveals the individual way in which each of their country’s culture has developed, but also the depth of their influences on each other. On Princess Cruise Line for ten days, round-trip from Copenhagen, we will visit each of these capital cities, studying the interplay between them as well as their chief historical, artistic and cultural sites (see Course Itinerary). Optional tours will be provided in each city, as will time for individual and small group exploration. Our field visits and discussions can be adapted to history, art and social studies curriculum needs for all grade levels, K-12. Of particular benefit to the teacher will be the opportunity to have first-hand experiences of art and historical sites pivotal to the culture of western civilization, and a greater appreciation of multicultural diversity as exhibited in this part of the world. Cost for the trip will start at $1658 (plus air and taxes) per person, based on double occupancy. Travel bookings must be arranged
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,921 | 0,895 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».