WHERE ARE AUSTRALIA’S MINES OF TOMORROW? Richard Schodde, Managing Director MinEx Consulting and Adjunct Professor, and
Notice bibliographique
Résumé
Although world mineral exploration expenditure for non-ferrous commodities has been recovering strongly from its low in 2009 and is back on the rising trend which commenced in 2002, Australia has continued to lose ground relative to other global and competitive exploration destinations. Australia’s share of global exploration for non-bulk commodities has virtually halved from its peak of 21 % in 2002 and it now stands at a mere 12 % of the total, while that of Canada, for instance, has increased from 14 % to 18 % over the same period. Recent Australian Bureau of Statistics figures indicate that Australian exploration expenditure fell during the March 2012 quarter in all states and for all commodities, particularly for iron ore and coal. While the March quarter is generally a period of low expenditure due to climatic reasons, the seasonalised figures still portray a pattern of sluggish investment in exploration. Falls were greater in Queensland and Western Australia, which is probably attributable to the impending introduction of the MRRT and the recent softening of iron ore and coal prices. Given that bulk minerals now make up half of the exploration dollars spent in Australia, a sustained contraction in this sector will have a material impact on employment and service providers in the broader economy. While original exploration expenditure rebounded in the June quarter, in seasonally adjusted terms the declining
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».