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Enregistrement W7095328607

1 ZAMA ACID GAS EOR, CO2 SEQUESTRATION AND MONITORING PROJECT

2014· article· en· W7095328607 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Electron Microscopy Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCaprockCarbon sequestrationContainment (computer programming)Acid gasFossil fuelEnhanced oil recoveryGreenhouse gasWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive monitoring, mitigation, and verification (MMV) plan is being implemented at the Zama Oil Field in northwestern Alberta, Canada, to determine the effect of acid gas injection for the simultaneous purpose of disposal, sequestration of CO2, and enhanced oil recovery (EOR). The injection process and hydrocarbon recovery will be carried out by Apache Canada Ltd. while the Energy & Environmental Research Center (EERC) through the Plains CO2 Reduction (PCOR) Partnership (one of seven U.S. Department of Energy Regional Carbon Sequestration Partnerships) will conduct the MMV activities at the site. Research activities are being conducted at multiple scales of investigation in an effort to validate the ultimate fate of the injected gas. Geological, geomechanical, geochemical, and engineering work is being used to fully describe the injection zone and adjacent strata. Certifying the integrity of the caprock is a critical research area, with additional tests being completed on the reef to determine the nature of potential geochemical and geomechanical changes that may occur because of acid gas exposure. Fluids will be sampled at the producing horizon and directly above the horizon to ensure containment through active and inactive wells in the pinnacle. A perfluorocarbon tracer is being used to track fluid flow throughout the system and to identify leakage should it occur. With over 800 pinnacles in the Zama

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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