MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7095330585

RESEARCH ARTICLE Phosphorus Cycling in Montreal’s Food and Urban Agriculture Systems

2016· article· en· W7095330585 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Comparative Analysis Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCyclingUrban agricultureMaterial flow analysisAgriculturePhosphorusFood wasteFood systemsUrban waste
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cities are a key system in anthropogenic phosphorus (P) cycling because they concentrate both P demand and waste production. Urban agriculture (UA) has been proposed as a means to improve P management by recycling cities ’ P-rich waste back into local food pro-duction. However, we have a limited understanding of the role UA currently plays in the P cycle of cities or its potential to recycle local P waste. Using existing data combined with sur-veys of local UA practitioners, we quantified the role of UA in the P cycle of Montreal, Cana-da to explore the potential for UA to recycle local P waste. We also used existing data to complete a substance flow analysis of P flows in the overall food system of Montreal. In 2012, Montreal imported 3.5 Gg of P in food, of which 2.63 Gg ultimately accumulated in landfills, 0.36 Gg were discharged to local waters, and only 0.09 Gg were recycled through composting. We found that UA is only a small sub-system in the overall P cycle of the city, contributing just 0.44 % of the P consumed as food in the city. However, within the UA sys-tem, the rate of recycling is high: 73 % of inputs applied to soil were from recycled sources. While a Quebec mandate to recycle 100 % of all organic waste by 2020 might increase the role of UA in P recycling, the area of land in UA is too small to accommodate all P waste pro-duced on the island. UA may, however, be a valuable pathway to improve urban P sustain-ability by acting as an activity that changes residents ’ relationship to, and understanding of, the food system and increases their acceptance of composting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetQualitative Comparative Analysis ResearchTravaux en français237 207