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Enregistrement W7095342516

The Demand for Alternative Forms of Financing Universal Health Care in Canada: a Literature

2015· article· en· W7095342516 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueWilliams Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careHealth insuranceHealth servicesPublic policyUniversal coverage
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le discours entourant le manque de durabilité du financement des soins de santé universels au Canada a mené de nombreux intervenants à évaluer le système actuel afin d’envisager d’autres formes de fi- nancement. Plusieurs modèles de financement des soins de santé ont été avancés, notamment les comptes d'épargne-santé (CES), une hausse d’impôt et des politiques visant à contrôler les facteurs de coûts spécifiques tels que l'inflation des prix des services médicaux et hospitaliers. Cet article s'adresse aux professionnels de la santé, aux chercheurs et aux décideurs politiques, et demande que l’on se montre plus sensible quant à l’évaluation des initiatives de réforme de la santé publique relatives aux options de financement alternatives des soins de santé universels. Cette potentielle réforme publique doit être considérée afin d’améliorer le coût et la prestation des services de santé. Des méthodes privées tendent à influencer négativement, en fin de compte, sur les déterminants de la santé des individus et des populations. Des stratégies alternatives de financement sont examinées dans cet article avec l’éva- luation de leurs avantages et de leurs limites, et des recommandations pour le système de soins de san-té du Canada. Mots-clés: la privatisation, la réforme des soins de santé, les modèles de financement alternatifs, le Canada, la durabilité, le financement de la santé.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,861
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,013
Études des sciences et des technologies0,0050,005
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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