Increased risk of cardiovascular disease in young women following gestational diabetes. Diabetes Care
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE — To determine whether women with gestational diabetes mellitus (GDM) have an increased risk of cardiovascular disease (CVD) following pregnancy. RESEARCH DESIGN AND METHODS — All women aged 20–49 years with live births between April 1994 and March 1997 in Ontario, Canada, were identified. Women with GDM were matched with 10 women without GDM and were followed for CVD. RESULTS — The matched cohorts included 8,191 women with GDM and 81,262 women without GDM. Mean age at entry was 31 years, and median follow-up was 11.5 years. The hazard ratio for CVD events was 1.71 (95 % CI 1.08–2.69). After adjustment for subsequent type 2 diabetes, the hazard ratio was attenuated (1.13 [95 % CI 0.67–1.89]). CONCLUSIONS — Young women with GDM had a substantially increased risk for CVD compared with women without GDM. Much of this increased risk was attributable to subsequent development of type 2 diabetes. Diabetes Care 31:1668–1669, 2008 G estational diabetes mellitus (GDM)is a common condition affecting2–4 % of pregnant women (1) and is associated with adverse outcomes for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».