Printed in U.S.A Leukemia following Occupational Exposure to
Notice bibliographique
Résumé
In a nested case-control study of 1,484 cancer cases and 2,179 matched controls from a cohort of 31,543 Ontario Hydro male employees, the authors evaluated associations of cancer risk with electric field exposure and reevaluated the previously reported findings for magnetic fields. Pensioners were followed from January 1, 1970, and active workers (including those who left the corporation) from January 1,1973, with both groups followed through December 31,1988. Exposures to electric and magnetic fields and to potential occupational confounders were estimated through job exposure matrices. Odds ratios were elevated for hematopoietic malignancies with cumulative electric field exposure. After adjustment, the odds ratio for leukemia in the upper tertile was 4.45 (95 % confidence interval (Cl) 1.01-19.7). Odds ratios were also elevated for acute nonlymphoid leukemia, acute myeloid leukemia, and chronic lymphoid leukemia. For cumulative magnetic field exposure, there were similar elevations that fell with adjustment. Evaluation of the combined effect of electric and magnetic fields for leukemia showed significant elevations of risk for high exposure to both, with a dose-response relation for increasing exposure to electric fields and an inconsistent effect for magnetic fields. There was some evidence of a nonsignificant association for brain cancer and benign brain tumors with magnetic fields. For lung cancer, the odds ratio for high exposure to electric and magnetic fields was 1.84 (95 % Cl 0.69-4.94). Am J Epidemiol 1996; 144:150-60.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».