The Evolution of a Digital Logic Lab
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes different technologies that were used in a VLSI design course at the university of Calgary. The main goal of this paper is to show how the advent of new technology allows students to spend more time on design capture, logic simulation, and the design of test vectors, as opposed to the tedious tasks of implementing/fabricating a design and a test environment. This trend has lead to more and morecomplex and interesting projects. In recent years, the students used VHDL to create a behavioral description of their circuit and synthesize a schematic from it. The synthesis targets Actel or Xilinx FPGAs. The example project is the design of a GCD circuit, which the authors selected because of a number of desirable characteristics: most importantly, (a) it is complex enough to allow the students freedom in their design, and (b) it can easily be adapted to the available hardware resources. The paper includes a small example of the conversion from an algorithm into a finite state machines, one of the crucial steps in the design phase. In the future, we hope to use configurable hardware (the Algotronix CHS2x4) with a powerful connection to a host computer. This will allow students even greater flexibility in their design, since they can choose which parts are implemented in hardware and which are done through software.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».