CANADA MACROECONOMIC BACKGROUND
Notice bibliographique
Résumé
China and Italy. It accounts for about 2%of world out put. Per capita GDP in PPP terms is estimated at US$31,000. The performance of the Canadian economy is very closely linked with developments in the USA. Trade with the US accounts for 30 % of Canada’s GDP and it is therefore vulnerable to currency movements against the US$. Economic growth has been robust since the late 1990s (excepting a dip in 2001). Inflation is modest but unemployment, at 7.2%, while falling, is still relatively high by international standards. Interest rates have fallen significantly in the last 4 years from 5.8 % in 2000 to 2 % in 2004. DEMOGRAPHICS The 2001 Census estimates the Canadian population at about 32 million. This accounts for about 0.5 % of the world population. As in many other countries the rate of population growth is slowing and the population is ageing. Immigration is the main reason for growth. The rate of household formation is slowing from about 225,000 per year in the 1970s to around 150,000 in the late 1990s, but the proportion of single person households is also increasing offsetting this effect slightly. The average size of households fell from 3.9 persons in 1961 to 2.6 persons in 2001. HOUSING MARKET The 2001 Census estimates that the total residential dwelling stock in Canada is 12.5 million. UN data puts it
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,116 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».