SOI-CMOS-MEMS Electrothermal Micromirror Arrays
Notice bibliographique
Résumé
Their love and patience made this possible. “Story telling... is about the remembering, making and sharing of images that bind together time, nature and people.... [Stories] remind us that we do not stand alone”- Joan Halifax i Acknowledgment Several people influenced the course of my life in a way that brought me closer to the completion of this dissertation when the easier path would have led me away from it. Many others provided support, key pieces of information and/or insight I needed to progress my research. Then there are the people who provided examples of how to be. All have my thanks but only a few can be mentioned. Dr. Allistair Forrest, my undergraduate research advisor in the exploration of the van der Pauw technique applied to screen printed YBa2Cu3O7-x high-T superconducting thin films in strong magnetic fields, first helped me formulate a research question and showed me how to answer it. Though I was a prodigal, I now appreciate how important these questions and their quality are to driving the advance of knowledge. Cathy Hawkes, my late friend and mentor when I was teaching at Lawra Secondary School, continues to inspire me to greater effort when I feel I have nothing left in me. Derek Collins, my manager at Siemens North Tyneside, put faith in my ability to answer deep questions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,090 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».