“When we graduate, this is over”: Young Women’s Experiences with Hooking Up and Relationships
Notice bibliographique
Résumé
metropolitan Kansas City, finds its 30,000 students engaged in a diversity of activities on any given Saturday night. Lawrence, Kansas provides worthy grounds on which to study social life and its constantly changing organization; this college town’s Midwestern values coexist with no shortage of places to look for a good time. Greek life, a thriving panorama of downtown bars, the social hubbub surrounding Division One sports, house parties up and down every block of the “student ghetto, ” and a bevy of options for more sober leisure comprise the social scene for Lawrence’s young people. Though the outward appearance of social life has remained much the same, one facet has undergone tremendous evolution throughout the last 50 years – the way students interact sexually. The Genealogy of Hookup Culture In the 1960s, the advent of the birth control pill changed the social landscape far more than anyone could have imagined. Access to the pill radically reduced concerns about unwanted pregnancy and allowed women freedom from planning sexual encounters far in advance. The new reproductive autonomy it afforded paved the way
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,011 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».