Proceedings of the Survey Methods Section ISSUES WITH HIGH COST AREAS IN THE CANADIAN LABOUR FORCE SURVEY SAMPLE REDESIGN
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Labour Force Survey (LFS) is a monthly household survey conducted by Statistics Canada to provide estimates of employment, unemployment and other key labour market indicators, such as the unemployment rates. The coverage of the survey includes all geographic areas in the ten provinces. Included in some provinces are high vacancy areas (cottage country areas), remote areas in the vast north, and some other areas where data collection costs are high due to inaccessibility such that flying in and overnight stays are required. In the post-census 2001 redesign, all aspects of the LFS design were reviewed and a new strategy was developed to deal with problems in the high collection cost areas. This paper describes a study undertaken to improve the current LFS design in the expensive areas with an aim to reduce collection costs with minimal impact on the overall LFS data quality. Information from 2001 Census of Population, geography and the ongoing LFS data were used to evaluate and develop a new sample design in these areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,562 | 0,617 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,013 |
| Communication savante | 0,015 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».