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Enregistrement W7095381470

Fraser Forum Emission Scenarios & Recent Global Warming Projections

2014· article· en· W7095381470 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueClimate Change Policy and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobal warmingPer capitaClimate changePer capita incomeGlobal temperatureGreenhouse gasMean radiant temperature
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

widespread increase in real per capita income: 60 percent in the US, 74 percent in the UK, 77 percent in Canada, 112 percent in Japan, etc. (Easterly and Sewadeh, 2001). Nonetheless, average carbon dioxide emissions per capita did not rise for the world as a whole. So there is reason to believe that per capita CO 2 emissions are somewhat invariant to economic growth, at least at a globally-averaged level. We could likely rule out, for instance, the possibility that per capita emissions will exceed 2 tC in the next few decades. by Ross McKitrick In the ongoing debates about the nature of the global warming threat there has been a lot of attention paid to some core scientific issues such as natural variability, the validity of climate models, the quality of atmospheric temperature data, the connection between climate and extreme weather, and so forth. One area that is receiving increasing attention is the socioeconomic modeling that underpins the emission projections that in turn gave rise to the famous warming projections of +1.4 to +5.8 degree C that have so alarmed policymakers. This article explains why the emission scenarios are almost certainly too high and ought to be revised as quickly as possible. 0.8 tC to 1.2 tC from 1960 to the early 1970s, and fell thereafter to about 1.15 tC. Since 1970, the average has been just below 1.14. The steadiness of this average during the interval from 1970 to 1999 is quite striking since global per capita income grew during this period. The growth was not evenly felt, especially in developing regions. For instance, Brazil’s per capita income rose 80 percent while Nigeria experienced no real growth at all. But in the developed countries there was a Currently there are about 6.1 billion people in the world. The United Nations currently projects world population will reach about 9.3 billion persons by 2050 (UN, 2002). Population projections have tended to fall because fertility rates are dropping more quickly than demographers expected in the 1970s and ’80s. But taking this projection as given, if CO 2 emissions per capita are 1.14 tC for the next 50 years, that would imply total global emissions of 10.6 billion tC by 2050. If emissions per capita range from 1.09 to 1.31 tC by

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,346

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1030,037

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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