MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7095381861

Eating outside the box: FoodShare’s good food box and the challenge of scale

2004· article· en· W7095381861 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood securityScale (ratio)SustainabilityDilemmaScope (computer science)Consumption (sociology)Politics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The concept of scale is useful in analyzing both the strengths and limitations of community food security programs that attempt to link issues of ecological sustainability with social justice. One scalar issue that is particularly important but under-theorized is the scale of social reproduction, which is often neglected in production-focused studies of globalization. FoodShare Toronto’s good food box (GFB) program, engages people in the politics of their everyday lives, empowering them to make connections between consumption patterns and broader political-economic, cultural, and political-ecological issues. Community food security (CFS) projects such as the GFB are currently limited in their scope and reach and have been criticized for their inability to deliver food to a larger segment of marginalized, hungry people. A central dilemma for CFS projects is how to engage the majority of urban consumers who still eat ‘‘inside the box’ ’ of the industrial food system. We argue that the concept of scale helps clarify how CFS projects must ‘‘scale out’ ’ to other localities, as well as ‘‘scale up’ ’ to address structural concerns like state capacity, industrial agriculture, and unequal distribution of wealth. This requires the state and the third sector to recognize the importance of multi-scaled food politics as well as a long-term pedagogical project promoting ecological sustainability, social responsibility, and the pleasures of eating locally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,059
Communication savante0,0090,008
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetOrganic Food and Agriculture→Travaux en français237 207→