Nest-site characteristics and breeding success of three species of boreal songbirds in western
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Delineating habitat requirements and preferences of species is essential for conservation planning. We studied nest habitat use and effects of microsite vegetation characteristics on breeding success of yellow-rumped warblers (Dendroica coronata (L., 1766)), blackpoll warblers (Dendroica striata (J.R. Forster, 1772)), and white-throated sparrows (Zonotrichia albicollis (Gmelin, 1789)) in an area with a low extent (<6 % of available land) of forest harvest in northwestern Newfoundland. During 2004 and 2005, 99 nests were located and monitored, and the characteristics of nest sites measured. Vegetation at yellow-rumped and blackpoll warbler nest sites differed from ran-dom sites; however, within used sites, no vegetation characteristics were significantly associated with success. White-throated sparrow nest sites contained more downed wood and less ground vegetation than did random sites; however, successful nests were associated with different variables than those that distinguished them from random sites, includ-ing less canopy cover and less woody debris. Thus, whereas yellow-rumped and blackpoll warblers used specific nest-site characteristics and white-throated sparrows had higher nest success associated with certain characteristics, the nest characteristics these birds appeared to choose did not have demonstrable fitness benefits. Résume ́ : La planification de la conservation nécessite une définition des besoins et des préférences d’habitat des espèces. Nous étudions l’utilisation de l’habitat de nidification et les effets des caractéristiques de la végétation a ̀ l’échelle du microsite sur le succès de la reproduction chez la paruline a ̀ croupion jaune (Dendroica coronata (L., 1766)), la paruline
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».