e-brief Heads of the Class: A Comparison of Ontario School Boards by Student Achievement
Notice bibliographique
Résumé
Does differing management of schools by Ontario school boards affect student outcomes? This e-brief uses the approach and data I developed in Johnson (2005, 2007) to answer that question. While my previous work provided a method for evaluating and comparing individual school performance based on student achievement, this study focuses on evaluating the performance of entire school boards. I conclude that there are significant differences among school boards in terms of student achievement. As a starting point, I employ data provided by Ontario’s standardized test results in reading, writing and mathematics in grades 3 and 6. These results, however, reflect both the quality of teaching at the school and the socio-economic characteristics of the school’s community. Schools where parents have lower socio-economic profiles will have fewer students meet or exceed expectations (herein referred to as a pass) regardless of teacher or administrator effort and ability. Adjusting test scores to remove the influence of these socio-economic factors (which explain about 40 percent of the variation among schools) yields measures of relative school performance that represent a school’s effectiveness. The relationship between a socio-economic index and a school’s adjusted pass rate is shown in Figure 1 for an illustrative group of Grade 3 schools. 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».