LOCK-FREE LINKED LISTS AND SKIP LISTS MIKHAIL FOMITCHEV
Notice bibliographique
Résumé
Lock-free shared data structures implement distributed objects without the use of mutual exclusions, thus providing robustness and reliability. We present new implementations of lock-free linked list and lock-free skip list dictionary data structures for shared-memory systems. We give a detailed proof of correctness for both of them and present an amortized performance analysis for our linked lists. To the best of our knowledge, our implementation of the lock-free skip lists is the first that does not use the universal constructions. We also show that our linked lists implementation has a better amortized performance than prior lock-free implementations of this data structure. Our algorithms use the single word C&S synchronization primitive. ii Acknowledgements First, I want to thank my supervisor Eric Ruppert. Without his guidance and support, this thesis probably would not have been completed, or at the very least, it would be in a much poorer shape. I am very grateful for his vast contributions to this thesis and for the many things that I have learnt from him during my M. Sc. studies. I would also like to thank the professors I have been taking courses with during my graduate studies in York University. Particularly, I would like to thank Patrick Dymond, my co-supervisor. The insight into the amortized analysis techniques that I have obtained from him was critical to the success of this work. I am grateful to all members of my examining committee for their time and for their helpful comments on my thesis. I would like to express my gratitude to the Ontario Graduate Scholarship program for the scholarship I was awarded in 2002-2003 academic year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».