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Notice bibliographique
Résumé
The information in this document is not a substitute for clinical judgment in the care of a particular patient. CADTH is not liable for any damages arising from the use or misuse of any information contained in, or implied by, the information in this presentation. The statements, conclusions, and views expressed herein do not necessarily represent the view of Health Canada, or any Provincial or Territorial Government. Made possible through funding from Health Canada. Copyright © 2009 CADTHCase 1 – Type 1 diabetes in an adolescent AJ is a 13-year-old (weight = 35kg) male recently diagnosed with type 1 diabetes. His mother gives you a prescription for: Glargine (Lantus®) – four units at bedtime, increase by one unit at bedtime, until morning blood glucose ~ 7 mmol/L M: 5 x 3mL, R: 3 Aspart (NovoRapid) – four units three times a day before meals, increase as directed M: 5 x 3mL, R: 3 AJ’s mother explains she does not have a drug plan and wonders if there is a less expensive and just as effective insulin available? Question: What would you tell AJ’s mother? You may want to discuss the basic differences between the insulin analogues and human insulin with AJ’s mother (e.g., onset of action, peak, and duration of activity) and review the costs of each product (refer to chart below).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,752 | 0,712 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».