Growth change of young Picea sitchensis in response to deer browsing
Notice bibliographique
Résumé
Taking advantage of the introduction of the black-tailed deer to the Queen Charlotte Islands (British Columbia, Canada), we used dendrochronological analyses to understand the consequences of deer browsing on Sitka spruce growth. We compared shape, radial growth, height growth and age of young spruce in three sites. We identified two types of trees growing side by side: (1) stunted and heavily browsed spruce, smaller than the browsing limit and (2) escaped spruce that were taller than the browsing limit but still browsed in their lower part. The compact and heavily ramified shape in stunted spruce was the result of repeated and intense browsing. In escaped spruce this was also the case below the browsing limit (1:16 m 0:07 m), in sharp contrast with the normal shape that escaped spruce resumed above the browsing limit. We show that the release of browsing pressure, once the tree reaches the browsing limit, is characterised by an abrupt increase in radial growth. Before release, trees show a growth stagnation characterized by narrow rings (0.5 mm per year) and small annual height increments (<5 cm per year). After release, trees show a growth stabilisation characterised by wider rings (3 mm per year) and larger annual height increments (20 cm per year). We use this pattern to estimate frequency and age at release and their possible variation over time. Age differences between stunted and escaped spruce are highly significant and indicate that, despite of browsing, most if not all trees will ultimately reach the browsing limit and escape. Heavy deer pressure (30 deer per km2) delays spruce sapling recruitment by about 8 years. This delay varies in relation to site quality and seems to have increased over time, suggesting an increase in
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».