[The News Editor responds:]
Notice bibliographique
Résumé
There are significant differencesbetween the legislation in Que-bec and the United States. The Amer-ican law is imposed not on individual physicians, as is the case in Quebec, but on the hospitals where they work. As well, the US$50 000 fine applies in a much narrower context: when physi-cians fail to respond to a specific emergency situation when they have on-call duties. Under the US law, physicians are not obliged by govern-ment to participate in a call schedule — the hospital imposes this obliga-tion. In Quebec, the obligation and the accompanying penalties are ap-plied by the province. Medicare reform series: left-wing bias? For years CMAJ’s editorial bias hasbeen decidedly left wing. I grow in-creasingly frustrated that I have been treated to the likes of Steven Lewis,1 Monique Bégin,2 Bob Rae3 and Lloyd Axworthy4 in your medicare reform se-ries. What percentage of your reader-ship do you believe you are represent-ing with this cabal? Not me.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,041 | 0,036 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,043 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».