Social Inequalities – Youth Opportunities
Notice bibliographique
Résumé
One of the most oft-debated subjects today is the structural changes within education. There are passionate debates about whether young people's inequalities of opportunity have increased or decreased. One view is that the system has become more open during the restructuring, while others argue that the changes that took place in the 1990s led to a more “elite-centric ” system. One group emphasizes the diversity and multifaceted nature of the system, while another points to a deep division within, namely, the growing exclusion of the children of uneducated rural social groups from the system of education. Adherents of one view see the inevitability of the creation of a market-compatible system of schooling, while others point out the destructive effects of the market on equality of opportunity. Those arguing for a market-compatible education—especially in the field of higher education—emphasize that different social groups make conscious choices as to where and in what direction they want to take their careers. The other side argues, however, that social selection was never as strong in Hungary as in the 1990s. This claim is substantiated with data that show that 80 % of students in elite institutions of higher education (arts and sciences, medical school) come from about one quarter of all high schools. The Two Scenarios and Social Inequalities
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».