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Enregistrement W7095482422

Four Cases of Hodgkin's Disease in Striped Skunks (Mephitis mephitis)

2016· article· en· W7095482422 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiseaseSpleenLymphPopulationNeoplasmInfiltration (HVAC)Basal cell
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Twelve of 152 striped skunks (Mephitis mephitis) necropsied at the Ontario Veterinary College between 1970and 1980had neoplasms. Tumors occurred in one of 86 wild skunks, and II of 66 captive skunks. Captive skunks were primarily from one source and were older animals. Tumors in four skunks resembled those found in Hodgkin's disease of man. This diagnosis was based on the presence of Sternberg-Reed cells, the cellular pattern, and the malignant behavior of the neoplasms. In two of these skunks, a second neoplasm also was present. Other tumors diagnosed included pulmonary adenocarcinoma, pulmonary adeno-matosis, undifferentiated adenocarcinoma, renal adenocarcinoma, thyroid adenoma, intersti-tial cell tumor, pheochromocytoma, pinealoma, squamous cell carcinoma, and spindle cell sarcoma. Hodgkin's disease is a malignant condition of man characterized by progressive enlargement of lymph nodes and spleen due to infiltration by a pleomorphic population of lymphocytes, histiocytes, and bizarre giant cells, with eventual wide-spread metastases [I2]. The disease first was described in 1832 by Thomas Hodgkin [II]. Since that time there has been considerable debate whether the basic nature of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,283
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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