Four Cases of Hodgkin's Disease in Striped Skunks (Mephitis mephitis)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Twelve of 152 striped skunks (Mephitis mephitis) necropsied at the Ontario Veterinary College between 1970and 1980had neoplasms. Tumors occurred in one of 86 wild skunks, and II of 66 captive skunks. Captive skunks were primarily from one source and were older animals. Tumors in four skunks resembled those found in Hodgkin's disease of man. This diagnosis was based on the presence of Sternberg-Reed cells, the cellular pattern, and the malignant behavior of the neoplasms. In two of these skunks, a second neoplasm also was present. Other tumors diagnosed included pulmonary adenocarcinoma, pulmonary adeno-matosis, undifferentiated adenocarcinoma, renal adenocarcinoma, thyroid adenoma, intersti-tial cell tumor, pheochromocytoma, pinealoma, squamous cell carcinoma, and spindle cell sarcoma. Hodgkin's disease is a malignant condition of man characterized by progressive enlargement of lymph nodes and spleen due to infiltration by a pleomorphic population of lymphocytes, histiocytes, and bizarre giant cells, with eventual wide-spread metastases [I2]. The disease first was described in 1832 by Thomas Hodgkin [II]. Since that time there has been considerable debate whether the basic nature of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».