Agricultural and Forest Meteorology 125 (2004) 207–223 Seasonal variation and partitioning of ecosystem respiration in a southern boreal aspen forest
Notice bibliographique
Résumé
Continuous automatic chamber and eddy covariance (EC) measurements were made at an old aspen forest (SOA) located at southern boreal treeline in Saskatchewan, Canada to examine the temporal variability in soil (Rs), tree bole (Rb), and ecosystem respiration (RE) during 2001. Climatic conditions were significantly warmer and drier than the 30-year climate normal, resulting in lower RE and an unprecedented increase in net ecosystem productivity (NEP). In the 7-year record (1994, and 1996–2001) of CO2 exchange at SOA, the year 2001 showed the greatest carbon gain (300 g C m−2 year). Scaled chamber measurements (1315 g C m−2 per year) were 37 % larger than the EC estimate of RE (961 g C m−2 per year). The difference between the scaled chambers and the EC estimate was reduced to 20 % after correcting for lack of energy bal-ance closure. Annual RE was approximately 170 g C m−2 per year lower than the average of the previous 6 years. Annual estimates of microbial-heterotrophic (Rh) (510 g C m−2 per year) and autotrophic respiration (Ra) (805 g C m−2 per year), based on chamber measurements, were used to help validate the EC estimate of RE. Ra represented 61 % of the total chamber respiration. This fraction was used to partition RE into Ra and Rh to calculate net primary production (NPP). The values of NEP (300 g C m−2 per year) and NPP (675 g C m−2 per year) were more characteristic of temperate forests. The NPP/Pg ratio of 0.54 was within the range of recently published values using biometric techniques and supports that the annual ecosystem respiration budget and its partitioning was well constrained. We recognize, however, that this ratio will vary
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».