A Different Storytelling of Technology Education Curriculum Re-Visions: A Storytelling of Difference
Notice bibliographique
Résumé
this paper is an attempt to open technology education curriculum re-visioning to different angles of vision by thinking about it as a form of storytelling. Over the past two decades there have been efforts "to understand curriculum work as a storytelling practice" (Gough, in press), and as a "collective story we tell our children about our past, our present, and our future" (Grumet, 1981, p. 115). Gough (1993) adds that curriculum narratives are not only collective but "selective" stories, and in the case of technology education the selection of technology stories have been articulated from a particular, relatively small, cultural community---industrial education/arts. In light of global restructuring with its different allegiances and arrangements of information, capital, time and space, bodies and geographies, and poststructuralism's skepticism of narrative authority, I would like to place into question both the adequacy of the selection of technology narratives to represent the study of technology in our current technologized/technocratized society, and the relevancy of these stories to meet the needs and interests of the diversity of students entering today's technology education classrooms. Although curricular changes from industrial education/arts to technology education have been viewed as constituting a paradigm shift (Clarke, 1989; Todd & Hutchinson, 1991), from my positioning as one of few women in this programme area and writing within feminist and poststructural leanings, the Patricia O'Riley is a doctoral candidate in Educational Policy & Leadership at The Ohio State University . She is completing her research in Vancouver, BC, Canada. -29possibilities for a generative re-visioning of technology education that creates space for difference appear to have bee...
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,028 |
| Communication savante | 0,012 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».