Received16March1999;revised28April2000;accepted17October2000 ABSTRACT:TheNP-hardgraphbisectionproblemistopartitionthenodesofanundi-rectedgraphintotwoequal-sizedgroupssoastominimizethenumberofedgesthatcross
Notice bibliographique
Résumé
thepartition.Themoregeneralgraphl-partitionproblemistopartitionthenodesofanundirectedgraphinto lequal-sizedgroupssoastominimizethetotalnumberofedgesthatcrossbetweengroups.Wepresentasimple,linear-timealgorithmforthegraph l-partitionproblemandweanalyzeitonarandom"planted l-partition"model.Inthismodel,thennodesofagrapharepartitionedinto lgroups,eachofsizen/l;twonodesinthesamegroupareconnectedbyanedgewithsomeprobability p,andtwonodesindifferentgroupsareconnectedbyanedgewithsomeprobability r<p.Weshowthatifp-r>=n-1/2+\\Upsilon forsomeconstant \\Upsilon,thenthealgorithmfindstheoptimalpartitionwithprobability1-exp\\Xi-n\\Phi \\Xi \\Upsilon \\Pi \\Pi. (C)2001JohnWiley&Sons,Inc.RandomStruct.Alg.,18,116-140,2001 Correspondenceto:AnneCondon.*Presentaddress:TheDepartmentofComputerScience,UniversityofBritishColumbia,201-2366Main Mall,Vancouver,V6T1Z4.#Presentaddress:DepartmentofElectricalEngineeringandComputerSciences,UniversityofCalifornia, Berkeley,CA,94720.Contractgrantsponser:NSF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».