Essential Policy Intelligence | Conseils indispensables sur les politiques ECONOMIC GROWTH & INNOVATION Capital Needed: Canada Needs More Robust Business Investment
Notice bibliographique
Résumé
Business investment per worker in 2014 in Canada is falling relative to the rest of the developed world and the United States. Ontario and Quebec have become the national laggards, with the lowest per-worker investment levels in Canada. In the energy and resources sectors, which have been leading Canada’s capital investment, the latest figures suggest a loss of momentum. Policymakers can and should boost private-sector investment, through such measures as prioritizing growth-friendly taxation, creating opportunities in infrastructure and electric power, and increasing the rewards for R&D and innovation. Every Canadian worker – from a manufacturing worker in Ontario, to a welder in the oil sands, to a lawyer in Montreal – needs tools, buildings and equipment. But workers in some sectors and some provinces are getting more new kit than others. And Canadian workers as a whole get less new physical capital than workers in similar countries. Recent figures suggest that, after several years of improved performance against international competitors, Canadian non-residential business investment per worker is again falling behind. Per-worker spending on new capital in Canada is lower than the average figure among reporting countries in the Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD). Ontario and Quebec are of particular concern: the two provinces have – for the first time in at least three Many thanks to the reviewers of a previous draft of this paper and to reviewers of previous editions of this series. Many Organisation for Economic Co-operation and Development staff members helped us in interpreting their data, for which we are most grateful. Of course, any errors of data interpretation or otherwise are our own.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,026 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».