A Critique of “Macroeconomic Impacts of Canadian Immigration … Using the Focus Model ” (Dungan, Fang and Gunderson, 2010) General Comments
Notice bibliographique
Résumé
the FOCUS macroeconomic model of the University of Toronto to estimate the impact of a 100,000 per year increase in immigration over a ten-year period starting in 2012. The methodology relies on microeconomic information, much of which is dated, from earlier studies of the impact of immigration in Canada and other countries to gauge the microeconomic impact that is used to shock the various exogenous variables and equations of the model. As is often the case in such studies, the model overrides are the most important determinants of the simulation results as most, if not all, the important impacts of immigration are not built into the structure of the model. And this key fact will, of course, be ignored by those who will use the results to make the case for higher immigration. In this case in particular, it is assumed that all the new immigrants will find employment to the same degree as other Canadians, but at a wage reflecting the substantial discount reported in the 2006 Census. This is based in part on the assumption that the Canadian economy will be operating at a high level of employment over the 2012 to 2022 period of the simulations which can be characterized as full employment. This, of course, is an
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».