EFFECT OF MULTI-YEAR SURFACE-BANDING OF DAIRY SLURRY ON GRASS
Notice bibliographique
Résumé
Applying liquid manure by surface banding increases short-term yield compared to broadcasting pro-bably by reducing NH3 loss. However, the response to surface-banding slurry manure on grass N after several years of application has not been reported. This study compared the effects of commercial fertili-zer with drag-shoe applied dairy slurry on yield, N uptake and soil parameters of a tall fescue (Festuca arundinacea) sward in years 7-8 of a trial in south-coastal British Columbia, Canada. At equivalent rates of mineral-N, annual grass yield (average of 200 and 2001) was 2-3 Mg ha-1 greater with manure than fer-tilizer whereas at equivalent rate of total-N (400 kg ha-1) annual yield was 1.3 mg ha-1greater with fertili-zer. N-uptake was 6 and 11 kg ha-1 greater from manure than from fertilizer at 200 and 400 kg mineral-N ha-1, respectively, suggesting a relatively small benefit from historical applications of N. Apparent N reco-very for both fertilizer and manure was about 80 and 70 % at 200 and 400 kg mineral-N ha-1, respectively. Alternating manure/fertilizer (400 kg TAN ha-1) produced high yield and N-uptake with less applied total-N than manure alone. There was 230, 309 and 519 kg ha-1 of unrecovered applied N annually (average of 2000 and 2001) for the low manure, alternating and high manure applications, respectively. High manure plots had significant higher total soil N (approximately 1000 kg ha-1) and available soil P and K, but there was less fall soil NO3 with manure than with fertilizer. The study indicates that high yields of tall fescue can be maintained by banding slurry manure with or without mineral fertilizer at annual total-N rates of 400- 600 kg ha-1 with little risk of ground water contamination but significant amounts of applied N are lost from the system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».