1 The Motherisk Program, The Hospital for Sick Children, Toronto ON
Notice bibliographique
Résumé
Background: Most women worry to some extent during pregnancy about exposure to agents that might harm their babies. Cases: We describe three women who worried excessively throughout pregnancy about harming their babies because of exposure to agents including, but not limited to, psychotropic drugs. These women were extremely resistant to reassurances that their babies would not be adversely affected, and it is likely there are more women in the community who fit this profile. We have described a number of management strategies that we found effective in caring for these women during pregnancy. Conclusion: A collaborative effort between caregivers in psychiatry and obstetrics, as well as other health professionals, is required to provide management for these women during pregnancy. Résumé Contexte: La plupart des femmes présentent au cours de la grossesse, dans une certaine mesure, des inquiétudes au sujet de l’exposition à des agents pouvant nuire au fœtus. Cas: Nous avons décrit la situation de trois femmes qui ont présenté des inquiétudes excessives, tout au long de la grossesse, quant à la possibilité de porter tort à leur fœtus en raison d’une exposition à des agents, dont (entre autres) les psychotropes. Ces femmes se sont avérées extrêmement résistantes aux formules de réconfort affirmant que leur fœtus ne subirait pas de conséquences indésirables; de plus, il est probable qu’un nombre important de femmes correspondent à ce profil au sein de la communauté. Nous avons décrit un certain nombre de stratégies s’étant avérées efficaces pour la prise en charge de ces femmes au cours de la grossesse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,511 | 0,089 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».