Notice bibliographique
Résumé
Funding from the Canada Research Chair in Risk Management and the CIRPÉE is also acknowledged. We are indebted to Shirley Chenny for outstanding research assistance. We thank the staff at the Mauritius Archives for their help in locating the notarial acts, and Benoit Aboumrad for his help in collating information. We have benefited from very helpful comments from and discussions with Moez Bennouri, C. Robert Clark, Angel Hernando-Veciana, Simon Van Norden and Dezsö Szalay. Abstract: Evidence on adverse selection in slave markets remains inconclusive. We study this question through notarial acts on public slave auctions in Mauritius between 1825 and 1835, involving 4,286 slaves. In addition to slave characteristics, the acts document the identities of buyers and sellers. We use this information to determine whether the buyer of a slave was related (e.g. a relative or a spouse) to the original slave owner, and thus most likely better–informed than other bidders. Auction–theoretic models predict that bidding should be more aggressive when informed bidders are present in open–bids, ascending auctions, such as slave auctions. By proxying informed bidders by related bidders, our results consistently indicate that this is the case, pointing toward presence of residual adverse selection
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».