Original Contribution Exposure to Diesel and Gasoline Engine Emissions and the Risk of Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Pollution from motor vehicles constitutes a major environmental health problem. The present paper describes associations between diesel and gasoline engine emissions and lung cancer, as evidenced in a 1979–1985 population-based case-control study in Montreal, Canada. Cases were 857 male lung cancer patients. Controls were 533 population controls and 1,349 patients with other cancer types. Subjects were interviewed to obtain a detailed lifetime job history and relevant data on potential confounders. Industrial hygienists translated each job description into indices of exposure to several agents, including engine emissions. There was no evidence of excess risks of lung cancer with exposure to gasoline exhaust. For diesel engine emissions, results differed by control group. When cancer controls were considered, there was no excess risk. When population controls were studied, the odds ratios, after adjustments for potential confounders, were 1.2 (95 % confidence interval: 0.8, 1.8) for any exposure and 1.6 (95 % confidence interval: 0.9, 2.8) for substantial exposure. Confidence intervals between risk estimates derived from the two control groups overlapped considerably. These results provide some limited support for the hypothesis of an excess lung cancer risk due to diesel exhaust but no support for an increase in risk due to gasoline exhaust. case-control studies; environmental pollutants; gasoline; lung neoplasms; motor vehicles; occupational exposure; vehicle emissions
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».