Decision Editor: Merril Silverstein, PhD Race/Ethnic Differentials in the Health Consequences of Caring for Grandchildren for Grandparents
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. The phenomenon of grandparents caring for grandchildren is disproportionately observed among different racial/ethnic groups in the United States. This study examines the influence of childcare provision on older adults ’ health trajectories in the United States with a particular focus on racial/ethnic differentials. Method. Analyzing nationally representative, longitudinal data on grandparents over the age of 50 from the Health and Retirement Study (1998–2010), we conduct growth curve analysis to examine the effect of living arrangements and caregiv-ing intensity on older adults ’ health trajectories, measured by changing Frailty Index (FI) in race/ethnic subsamples. We use propensity score weighting to address the issue of potential nonrandom selection of grandparents into grandchild care. Results. We find that some amount of caring for grandchildren is associated with a reduction of frailty for older adults, whereas coresidence with grandchildren results in health deterioration. For non-Hispanic black grandparents, living in a skipped generation household appears to be particularly detrimental to health. We also find that Hispanic grandparents fare better than non-Hispanic black grandparents despite a similar level of caregiving and rate of coresidence. Finally, financial and social resources assist in buffering some of the negative effects of coresidence on health (though this effect also differs by race/ethnicity).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».