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Enregistrement W7095511399

ExoPTF Science Uniquely Enabled by Far-IR Interferometry: Probing the Formation of Planetary Systems, and Finding and Characterizing Exoplanets

2014· article· en· W7095511399 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExoplanetStarlightPlanetInterferometrySpitzer Space TelescopeSolar SystemTerrestrial planetPlanetary systemSpace exploration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. By providing sensitive sub-arcsecond images and integral field spectroscopy in the 25 – 400 µm wavelength range, a far-IR interferometer will revolutionize our understanding of planetary system formation, reveal otherwise-undetectable planets through the disk perturbations they induce, and spectroscopically probe the atmospheres of extrasolar giant planets in orbits typical of most of the planets in our solar system. The technical challenges associated with interferometry in the far-IR are greatly relaxed relative to those encountered at shorter wavelengths or when starlight nulling is required. A structurally connected far-IR interferometer with a maximum baseline length of 36 m can resolve the interesting spatial structures in nascent and developed exoplanetary systems and measure exozodiacal emission at a sensitivity level critical to TPF-I mission planning. The Space Infrared Interferometric Telescope was recommended in the Community Plan for Far-IR/Submillimeter Space Astronomy, studied as a Probe-class mission, and estimated to cost $800M. The scientific communities in Europe, Japan, and Canada have also demonstrated a keen interest in far-IR interferometry through mission planning workshops and technology research, suggesting the possibility of an international collaborative effort. This paper summarizes the “ExoPTF science ” uniquely accessible to a far-IR spatial and spectral interferometer. Our recommendations are based on observations from the Spitzer Space

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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