WSSA Liaison to EPA (Office of Pesticide Programs – OPP) Interim Report to the WSSA Board of Directors – Quarter 3
Notice bibliographique
Résumé
Schedule of third quarter activities: August 2‐5, 2010: hosted tour of NM agriculture and riparian areas (preparation time in July) August 9‐11, 2010: attended the NACD taskforce meeting on management of herbicide resistant weeds in conservation tillage agriculture in Little Rock, AR September 13‐16, 2010: visited OPP headquarters Overview of Activities: I was active during the third quarter although I only visited the EPA‐OPP headquarters in September. Instead of my August trip to headquarters, I hosted EPA colleagues in New Mexico for a tour of weed related issues in the semi‐arid southwest. I had phone and email correspondence with EPA personnel during the quarter. In addition, I attended the NACD task force meeting in Arkansas and attended numerous teleconferences for the Herbicide Resistance Education Committee (S 71), the S71 subcommittee developing a table describing occurrences of herbicide resistance at the request of EPA, and the S71 subcommittee working on the herbicide resistance training modules. I have corresponded with John Jachetta and other officers as well as Lee Van Wychen during the quarter to keep them informed of my activities. August 2‐5: NM tour itinerary follows. My final report will be sent as soon as it is completed and reviewed. EPA New Mexico Tour
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,341 | 0,169 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».