Canadian Credit Aggregates Description Usage Format Details
Notice bibliographique
Résumé
Canadian credit aggregates. data(CanadianCreditData) data(CanadianCreditData.asof.6Mar2009) data(CanadianCreditData.asof.5Jun2007) data(CanadianCreditData.asof.3Mar2006) data(CanadianCreditData.asof.28Jan2005) The objects are time series. Several data objects are loaded, as listed in the table ”Canadian Credit Variable Definitions”. The CanadianCreditData usage loads the most recent version and other usages loads data as of the given date. These data are the Canadian Credit aggregates in millions of Canadian dollars. Canadian Credit Variable Definitions variable (ID) short description longer description TotalCredit total credit total household and business credit ConsumerCredit consumer credit total consumer credit ResidentialMortgage residential mortgage total residential mortgage credit ShortTermBusinessCredit short term-business credit total short-term business credit OtherBusinessCredit other business credit total other business credit The components in this database are not seasonally adjusted (SA), but the corresponding Bank of Canada / Statistics Canada Cansim II numbers for the seasonally adjusted aggregates are as as shown in table ”Bank of Canada / Statistics Canada Cansim II numbers”. Bank of Canada / Statistics Canada Cansim II numbers unadjusted
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».