1 Kyoto Protocol: Effects on Agriculture By
Notice bibliographique
Résumé
What if the atmosphere retained a greater amount of the sun’s energy due to a change its gaseous composition? What if instead of letting heat escape the earth’s atmosphere, more heat was reflected back to earth raising the tempera ure of the air, the sea, and the soil? The changes in levels of atmospheric gases have been predicted to cause a rise in ocean levels, the melting of polar ice caps, changes in precipitation patterns, and an increase in extreme weather occurrences. If negative climatic impacts are not mitigated through the stabilization of atmospheric conditions island nations, coastal communities, and developing countries will experience severe disturbances including flooding, famine, species migration and extinction, a d desertification, but these are not the only regions of the world that would suffer under the volatile weather conditions which could arise from climatic change (Bryce, 1999) (The Canada-Country Study). Canada could experience more extreme weather events, loss of soil moisture, immigration of n w pests, and increased soil erosion and degradation (Bryce, 1999, p.29) (Martin, 1991, p.27). As a country with semi-arid areas and areas prone to drought Canada is at risk to the negative impacts of climate change. Agricultural lands, hard hit by extreme weather events, increased soil moisture evaporation, and organic soil carbon loss, could be invaded by migrating pests and wildlife in search of new habitat and experience a 10-30 percent loss in yields (Environment Canada) (The Canada-Country Study). The concern about “global warming ” or the “Greenhouse Effect ” first arose on the international
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,149 | 0,150 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».