q 2001 American Meteorological Society Characteristics of Daily and Extreme Temperatures over Canada
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown that, since 1900, mean annual temperature over southern Canada has increased by an average of 0.98C, with the largest warming during winter and early spring. Every season was associated with greater increases in minimum temperature as opposed to maximum, thus resulting in a significant decrease in the daily temperature range (DTR). The second half of the twentieth century was associated with significant winter and spring warming in the south and west, and cooling in the northeast. However, no significant changes in DTR were observed during this period. This investigation goes beyond the annual/seasonal scales by examining trends and variability in daily minimum and maximum temperature with particular emphasis on extremes. Using recently updated, homogenized daily data, spatial and temporal characteristics of daily and extreme temperature-related variables are analyzed on a seasonal basis for the periods of 1900–98 (southern Canada), and 1950–98 (the entire country). From 1900 to 1998, the majority of southern Canada shows significantly increasing trends to the lower and higher percentiles of the daily minimum and maximum temperature distribution. The findings translate into fewer days with extreme low temperature during winter, spring, and summer and more days with extreme high temperature during winter and spring. No consistent trends are found for the higher percentiles of summer daily maximum temperature, indicating little change to the number of extreme hot summer days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».