*On assignment from the National Oceanic and Atmospheric Administration. Development of an Anthropogenic Emissions Inventory for Annual Nationwide Models-3/CMAQ Simulations of Ozone and Aerosols
Notice bibliographique
Résumé
The U.S. EPA is undertaking a “Proof-of-Concept ” effort which includes applications of the Models-3/CMAQ (Community Multiscale Air Quality) modeling system for a domain covering all of the continental United States as well as adjacent portions of Canada and Mexico. The intent is to determine the feasibility of applying this modeling system for a full year over a nationwide domain and to extend our knowledge of the behavior of the model for simulating ozone and aerosols. This paper describes the modifications and updates made in processing anthropogenic emissions used for performing national annual CMAQ simulations for ozone and aerosols. The cornerstone of the U.S. anthropogenic emissions data base was the 1996 National Emissions Trends (NET) inventory Version 3.11. From this inventory, the primary emissions of VOC, NOX, CO, SO2, PM2.5, PM10, and NH3 were speciated into the chemical mechanism classes and directly emitted sulfate, nitrate, elemental carbon, organic aerosols, other fine particles <2.5 Fg/m3, and coarse particles (particle diameters between 2.5 and 10 Fg/m3). As part of this process a new methodology was developed and implemented for estimating gaseous sulfate emissions for certain combustion source categories based on SO2 emissions from these sources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,300 | 0,098 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».