Notice bibliographique
Résumé
Summary: Raising intact males is a promising possibility in the ongoing quest for leaner hogs.This paper reviews the advantages and problems of rearing intact males, including an overview of boar taint, and outlines a practical feeding approach for split-sex feeding in operations that chooseto rear intact males. This decadewill be known as the decade of lean growth in the swine industry, as both carcassesand economic returns become more lean. The United States swine industry now realizes the importance of leaner carcasses.In Canada,where we rarely dispute the benefits of our 20-year-oldnational hog grading system, we are reevaluating whether this system has provided enough of an incentive for a fat- instead of a lean-genotype hog. In our trend towards the lean carcass, our options are limited. We can: restrict feed; genetically select for leanness, a slow process; buy lean pork from overseas; use porcine somatotropin (PST) injections to achieve a leaner hog; or raise intact males. PSTis probably the most cost-effective way to increase lean yield, but it may not be launched onto the market. With or without PST,the North Americanswine industry is losingfeed efficiency and average daily gain (ADG)by failing to rear intact males. Boar tai nt The most serious disadvantage of rearing intact males (especially to the slaughter weights typical in North America) is boar taint. Boar taint is caused primarily by the compounds androstenonel and skatole;2however, sensory studies carried out by Bonneau3suggest that there are other contributing compounds.These compounds are probably testicular in origin and are more likely to contribute to boar taint in the sexually mature male than in younger, lighter, or later-maturing boars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,628 | 0,550 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».