The Need for Health Care Principles
Notice bibliographique
Résumé
Community health-improvement collaboratives, which represent both health care consumers and health care providers in efforts to improve health care systems at the local level, are becoming a major force for improving health care systems throughout the world (1-3). However, many authors have argued that members of local collaboratives must unite around shared principles in order for their efforts to be successful (4-7). This article describes the development of a set of ethical principles, based on essential health needs, that can serve as a common foundation for collaboratives attempting to improve local health care systems. Many nations have already organized their health care systems according to principles chosen to help them best meet the needs of consumers. For example, Canada based its health care system on the principles of comprehensiveness, universality, portability, accessibility, and public administration (8). Similarly, the proposed Clinton health plan (9) and Newt Gingrich’s recommendations for transforming the U.S. health care system (10) both placed basic ethical principles and fundamental consumer health interests at the forefront.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,076 |
| Communication savante | 0,016 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,051 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».