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Enregistrement W7095603164

USA and Canada’s #1 Vibration Machine Physical Fitness and Performance Effect of four-month vertical whole body vibration on performance and balance

2015· article· en· W7095603164 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhole body vibrationIsometric exerciseBalance (ability)VibrationJumpingDynamic balanceGrip strength
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

a 4-month whole body vibration-intervention on muscle performance and body balance in young, healthy, nonathletic adults. Methods: Fifty-six volunteers (21 men and 35 women, aged 19–38 yr) were randomized to either the vibration group or control group. The vibration-intervention consisted of a 4-month whole body vibration training (4 min·d1, 3–5 times a week) employed by standing on a vertically vibrating platform. Five performance tests (vertical jump, isometric extension strength of the lower extremities, grip strength, shuttle run, and postural sway on a stability platform) were performed initially and at 2 and 4 months. Results: Four-month vibration intervention induced an 8.5 % (95 % CI, 3.7–13.5%, P 0.001) net improvement in the jump height. Lower-limb extension strength increased after the 2-month vibration-intervention resulting in a 3.7 % (95 % CI, 0.3–7.2%, P 0.034) net benefit for the vibration. This benefit, however, diminished by the end of the 4-month intervention. In the grip strength, shuttle run, or balance tests, the vibration-intervention showed no effect. Conclusion: The 4-month whole body vibration-intervention enhanced jumping power in young adults, suggesting neuromuscular adaptation to the vibration stimulus. On the other hand, the vibration-intervention showed no effect on dynamic or static balance of the subjects. Future studies should focus on comparing the performance-enhancing effects of a

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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