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Enregistrement W7095604155

FOMC forecasts: Is all the information in the central tendency? Federal Reserve Bank of St. Louis Working PaperNo

2003· article· en· W7095604155 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePreterm Birth and Chorioamnionitis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInflation (cosmology)Monetary policyOrder (exchange)Price of stabilityOpen market operationPublicationUnemploymentQuarter (Canadian coin)Economic forecastingInflation targeting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since 1980, there has been a substantial improvement in the performance of monetary policy among most of the industrialized countries. Bernanke et al. (1998) attribute this success to the adoption of inflation targeting, but they are somewhat vague in defining what it means to have an inflation target. Even countries that do not have numerical inflation targets are said to be inflation targeting if they focus on a long-term objective for price stability (low inflation) and publish inflation forecasts. By this broad definition, even the Federal Reserve may be considered to have an inflation target. This article describes and documents 23 years of FOMC forecasts. Congress required the Fed to begin preparing and reporting forecasts in 1979. Section 108 of the Humphrey-Hawkins Act explicitly required the Fed to submit “written reports setting forth (1) a review and analysis of recent developments affecting economic trends in the nation; (2) the objectives and plans…with respect to the monetary and credit aggregates…; and (3) the relationship of the aforesaid objectives and plans to the shortterm goals set forth in the most recent Economic Report of the President. ” In order to satisfy the third item, the Federal Reserve Chairman began reporting a summary of Fed policymakers ’ forecasts to Congress in July 1979. 1 Since then, similar summaries of forecasts have been reported every February and July. Forecasts are made of annual, fourthquarter-over-fourth-quarter growth rates for nominal gross domestic product (GDP), real GDP, and inflation. 2 Fed policymakers also forecast the average level of unemployment for the fourth quarter of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,027

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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