Journal compilation C © 2007 Blackwell Munksgaard
Notice bibliographique
Résumé
An analysis of satellite sea-ice records for recent decades reveals a highly coherent spatial and temporal structure of the Northern Hemisphere (NH) wintertime sea-ice variability and its close link to anomalous atmospheric circulation. The dominant mode of the wintertime sea-ice variability is characterized by a double-dipole composed of one dipole over the North Atlantic and the other over the North Pacific, which are mutually correlated interannually. This dominant sea-ice mode is lag correlated with the winter-averaged North Atlantic Oscillation (NAO) index at lags up to two winters when the NAO leads. In the sub-Arctic, significant lead–lag relationships exist between sea-ice extent (SIE) anomalies on regional scales, which are closely associated with atmospheric circulation anomalies. An eastward evolving pattern is identified in regional SIE anomalies from the Labrador to Nordic and farther to the Okhotsk Sea at multi-year time-scales, led by anomalously weak Aleutian and strong Icelandic lows. The results suggest the presence of climate memories over the North Atlantic and Eurasia, which are crucial for recent downward trends in the NH SIE by transforming atmospheric influences into slower changes in sea-ice conditions. The summer Okhotsk high, which leads to a sea-ice reduction along the east Siberian coast and further affects sea-ice conditions over the Arctic Ocean, is a key link between
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,313 | 0,256 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».