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Enregistrement W7095606317

Possible Mechanisms of Action of Environmental

2013· article· en· W7095606317 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueOral History, Memory, Narrative Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeluga WhaleBelugaPopulationThyroidImmunosuppressionContaminationThreshold dose
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A small isolated population of beluga whales (Delphinapterus leucas) that are highly contaminated by pollutants, mostly of industrial origin, resides in the St. Lawrence estuary, Qu6bec, Canada. Overhunting in the first half of the century was the probable cause for this population to dwindle from several thousand animals to the current estimate of 500. The failure of the population to recover might be due to contamination by organochlorine compounds, which are known to lead to reproductive failure and immunosuppression in domestic and laboratory animals and seals. Functional and morphological changes have been demonstrated in thyroid gland and adrenal cortex in many species exposed to organochlorinated compounds, including seals. Morphological lesions, although different, were also found in belugas. Functional evaluation of thyroid and adrenal glands of contaminated (St. Lawrence) versus much less contaminated (Arctic) belugas is currently under way. Necropsy of St. Lawrence belugas showed numerous severe and disseminated infections with rather mildly pathogenic bacteria, which suggests immunosuppression. Organochlorine compounds and other contaminants found in beluga whales cause immunosuppression in a variety of animal species including seals. Thirty-seven percent of all the tumors reported in cetaceans were observed in St. Lawrence beluga whales. This could be explained by two different mechanisms: high exposure to environmental carcinogens and suppression of immunosurveillance against tumors. Overall, St. Lawrence belugas might well represent the risk associated with long-term exposure to pollutants present in their environment and might be a good model to predict health problems that could emerge in highly exposed human populations over time.- Environ Health Perspect 1 03(Suppl 4):73-77 (1995)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0780,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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