Sea Ice in Canada’s Arctic: Implications for Cruise Tourism
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT. Although cruise travel to the Canadian Arctic has grown steadily since 1984, some commentators have suggested that growth in this sector of the tourism industry might accelerate, given the warming effects of climate change that are making formerly remote Canadian Arctic communities more accessible to cruise vessels. Using sea-ice charts from the Canadian Ice Service, we argue that Global Climate Model predictions of an ice-free Arctic as early as 2050–70 may lead to a false sense of optimism regarding the potential exploitation of all Canadian Arctic waters for tourism purposes. This is because climate warming is altering the character and distribution of sea ice, increasing the likelihood of hull-penetrating, high-latitude, multi-year ice that could cause major pitfalls for future navigation in some places in Arctic Canada. These changes may have negative implications for cruise tourism in the Canadian Arctic, and, in particular, for tourist transits through the Northwest Passage and High Arctic regions. Key words: Canadian Arctic, Northwest Passage, sea ice, tourism, polar tourism, cruise tourism RÉSUMÉ. Bien que le nombre de voyages de croisières se soit accru régulièrement depuis 1984, certains commentateurs ont laissé entendre que la croissance de ce secteur de l’industrie touristique pourrait s’intensifier en raison des effets de réchauffement du changement climatique qui rendent des lieux de l’Arctique canadien autrefois éloignés plus accessibles aux navires de croisière. En nous appuyant sur les cartes de la fréquence de présence de glace de mer du Service canadien des glaces, nous soutenons que les prédictions du modèle climatique mondial selon lesquelles il n’y aurait plus de glace dans l’Arctique dès les années 2050 à
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».