Reprint from Agricultural Institute of Canada Sustainable Futures Spring 2011 Food Scarcity – A Myth?
Notice bibliographique
Résumé
The year 2011 started off with low world stocks and improving commodity prices. The rising prices are largely due to challenging weather anomalies around the world reducing yield and quality. Combine this with an increasing world population, improved living standards and growing demands for livestock products which requires more grain production – and the future for Canada’s agricultural commodities looks pretty good. Similar to 2008, some market analysts are bullish on long-term commodity price increases. Sustained profitability is predicted based on the belief that global food demand will outstrip supply capacities. On the other hand, I’ve run across commentaries recently that question the prediction of “food scarcity”. There are several reasons why the minority of analysts believes the world will not face food scarcity challenges and is, in fact, optimistic about increasing supply and food availability. First of all, consider the real price of Canadian wheat over a 105 year period (Figure 1). Despite some annual market fluctuations, it is on a slow decline. Given the capacities of 21 st century technology, innovation and communication to increase production with improved efficiencies, why would this long-term trend reverse? There are management and technology innovations emerging that are already reducing the amount of fossil-fuel based fertilizers and crop protection products per ton of grain or kilo of livestock. This is critical to the transformation towards a sustainable global food system. Secondly, there are substantial areas of quality farm land that are currently under-utilized; some obvious spots The UK Government’s 2011 Foresight Report estimates that the application of existing knowledge, management techniques and technology could increase average yields two to threefold in many parts of Africa, and twofold across the former Russian Federation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,173 | 0,075 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».