ELECTROSTATIC SEPARATION AND RECOVERY OF MIXED PLASTICS
Notice bibliographique
Résumé
A triboelectric separator manufactured by Plas-Sep, Ltd., Canada was evaluated at MBA Polymers, Inc. as part of a project sponsored by the American Plastics Council (APC) to explore the potential of triboelectric methods for separating commingled plastics from end-oflife durables. The separator works on a very simple principle: that dissimilar materials will transfer electrical charge to one another when rubbed together, the resulting surface charge differences can then be used to separate these dissimilar materials from one another in an electric field. Various commingled plastics were tested under controlled operating conditions. The feed materials tested include commingled plastics derived from electronic shredder residue (ESR), automobile shredder residue (ASR), refrigerator liners, and water bottle plastics. The separation of ESR ABS and HIPS, and water bottle PC and PVC were very promising. However, this device did not efficiently separate many plastic mixtures, such as rubber and plastics; nylon and acetal; and PE and PP from ASR. All tests were carried out based on the standard operating conditions determined for ESR ABS and HIPS. There is the potential to improve the separation performance for many of the feed materials by individually optimizing their operating conditions. Cursory economics shows that the operation cost is very dependent upon assumed throughput, separation efficiency and requisite purity 1. Unit operation cost could range from $0.03/lb. to $0.05/lb. at capacities of 2000 lb./hr. and 1000 lb./hr. Background When various materials are rubbed together, one or more materials become positively charged, and the other(s) become negatively charged or remain neutral. A triboelectric separator sorts materials based on surface charge transfer phenomenon. Several references to triboelectric separation have appeared in the literature
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».