Draft: 02.26.09 Direct and Indirect Effects of Voluntary Certification: Evidence from the Mexican Clean Industry Program
Notice bibliographique
Résumé
on Economic Growth. We wish to thank Naresh Kumar who processed and provided us with the satellite-based AOD measures for Mexico over the relevant period. We also with to thank Raul Tornel, Jaime Garcia Sepulveda, and Jose Domingo Morales of PROFEPA who provided us with the inspection and certification data and described in some detail the nature of their programs and the Mexican Ministry of Economics, which provided the firm-level data. We also thank seminar participants at Brown, Vanderbilt, University of Illinois, Guanajuato, ITAM, Université de Montréal and Banco de México for their comments and suggestions. All errors are ours. In this paper we develop a model of environmental regulation in a developing country that integrates firm and regulator behavior and incorporates a combination of voluntary and mandatory controls. The implications of this model are then tested using a data set that has been newly assembled to examine the effects of the Mexican Clean Industry Program, in which firms are provided a Clean Industry Certificate if they are willing to establish, via a privately financed audit that, they meet the legal emissions standards. In particular, by imposing some structure on the cost of participation and the cost of compliance and drawing out the resulting implications, we are able to establish using data at the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».